<MACHINE LEARNING>

ДЛЯ КОГО

КУРС МАКСИМАЛЬНО ПОХОДИТ ДЛЯ ТЕХ, КТО:

стремится в IT и хочет получить настоящую профессию будущего

желает получить серьезный фундамент в одном из самых высокооплачиваемых и перспективных направлений IT

планирует получить достаточно практического опыта для дальнейшего трудоустройства

ПО ОКОНЧАНИИ КУРСА ВЫ ПОЛУЧИТЕ:

отличную профессию с возможностью трудоустройства в самых перспективных и интересных направлениях современного IT

знания, умения и навыки, подтвержденные профессиональным сертификатом и портфолио проектов

участие в уникальной партнерской программе трудоустройства Академии ШАГ и ведущих IT компаний всего мира

СМОЖЕТЕ ПОМЕНЯТЬ РАБОТУ, МЕСТО ЖИТЕЛЬСТВА, УВЕЛИЧИТЬ УРОВЕНЬ ЛИЧНОГО ДОХОДА

ГДЕ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ MACHINE LEARNING 

Машинное обучение в промышленности: управление производством, минимизация простоев и аварий

Минимизация простоев на производстве. Простои из-за поломок, сбоев или нехватки сырья могут стоить заводу миллионы долларов. Машинное обучение помогает их предотвратить. 

Создание системы управления производством. С помощью датчиков и машинного обучения можно не только выполнять узкие задачи, например предотвращать поломки, но и управлять всем производством.

Выявление угроз безопасности. Машинное обучение помогает сделать производство безопаснее: выявлять незначительные изменения в работе оборудования и вовремя оповещать о возможной катастрофе.

Разведка новых месторождений. Одна из главных проблем нефтегазовой и горнодобывающей промышленности — сложность в обнаружении новых месторождений.

Машинное обучение в финансах: оценка рисков и борьба с мошенничеством

Оценка кредитоспособности. Обычно в банках кредитоспособность клиента оценивают менеджеры. Сотрудники тратят на оценку много времени и часто ошибаются — отклоняют кредиты тем, кто мог бы их платить, и выдают неплатежеспособным.
Алгоритм можно научить оценивать кредитоспособность клиентов банка. Для этого в него загружают информацию о ранее выданных кредитах: выплачены они или нет, были ли просрочки или досрочное погашение. Все это помогает банку автоматизировать выдачу кредитов.

Борьба с мошенничеством. Банки и их клиенты регулярно теряют деньги из-за мошеннических операций. Распознавать такие операции помогает машинное обучение — специальные алгоритмы учатся выявлять признаки мошеннических операций и вовремя их блокировать.
Примеры машинного обучения для предотвращения мошенничества есть у многих банков. Например, Сбербанк использует ИИ для блокировки подозрительных операций, а недавно поймал с его помощью мошенника. Danske Bank снизил процент ложных обвинений в мошенничестве на 60%.

Машинное обучение в медицине: диагностика и роботизированные операции

Улучшение клиентского сервиса. Чем быстрее в клинике проходит процесс регистрации на прием, тем меньше очереди, удобнее работать врачам и лояльнее пациенты.
Сеть клиник «Инвитро» развернула систему распознавания лиц на базе облачной платформы VK Cloud (бывш. MCS). Как только пациент подходит к стойке, администратор видит на компьютере нужную карту и выдает направление в нужный кабинет. Это помогло избежать очередей в часы пик, упростить работу администраторов и обслуживать больше пациентов.


Диагностика заболеваний. Если загрузить данные осмотра и диагностики в программу, ее можно научить ставить диагнозы примерно так же, как это делают врачи.
Например, искусственный интеллект Corti прослушивает звонки в скорую помощь и распознает остановку сердца на основе ответов звонящих, их голоса и дыхания. В одном эксперименте программа распознала 93,1% остановок сердца, люди обычно распознают 72,9%. Кроме того, Corti работает быстрее — ставит диагноз за 48 секунд против 79 у диспетчеров-людей.

Автоматические роботизированные операции. Машинное обучение помогает учить медицинских роботов самостоятельно оперировать пациентов, учитывая множество факторов.
В Калифорнийском университете роботу «показали» 78 фильмов об операциях, чтобы научить его накладывать швы. Благодаря такому обучению робот смог зашивать поддельные раны, правда, с точностью около 85% — для реальной работы этого пока недостаточно. Возможно, в будущем таких роботов можно будет использовать для автоматизации некоторых операций.

Машинное обучение в ритейле и маркетинге: предсказание действий покупателей и контроль товарных остатков

Прогнозирование действий покупателей, персонализированные предложения и реклама. Обученный алгоритм может предсказывать поведение клиентов:
  • определять, кто в ближайшее время совершит покупку;
  • понимать, кто какие товары предпочитает, чтобы их рекомендовать;
  • предлагать персонализированные скидки, чтобы стимулировать покупки.
Например, сеть косметических магазинов «Рив Гош» использует машинное обучение, чтобы рассылать клиентам персональные предложения. Программа определяет, кто из покупателей может совершить покупку в ближайшие две недели, какие товары им лучше предложить и на что выдать скидку. У покупателей, с которыми работала система, средний чек выше на 42%, а повторные обращения за покупками составили 47%.


Прогнозирование спроса и автоматизация закупок.
Машинное обучение помогает анализировать действия покупателей и товарные остатки, чтобы понять, что, когда и в каких количествах закупить.

Британская сеть супермаркетов Morrisons использует машинное обучение, чтобы предсказывать, какие товары и когда будут покупать. Система учитывает множество факторов, например, праздники и погоду. В итоге сети удалось на 30% сократить разрывы в поставках.

Машинное обучение в логистике: экономия ресурсов и предотвращение сбоев в поставках

Экономия топлива и повышение производительности транспорта. Топливо — одна из главных статей расходов в логистике. С помощью машинного обучения можно сократить его расход: оптимизировать маршруты или понять, как сократить количество автомобилей, сохранив производительность.
Морское подразделение компании Caterpillar внедрило машинное обучение, чтобы экономить ресурсы. Компания установила датчики на оборудование кораблей и выяснила: большее количество генераторов на меньшей мощности работают эффективнее, чем максимальное использование нескольких генераторов. Это решение сэкономило за год более 650 тысяч долларов.

Предотвращение сбоев в поставках. Задержка даже одного транспортного средства приводит к сбою во всей цепочке поставок: простоям, потере денег и недовольству клиентов. Машинное обучение помогает этого избежать: предсказывает риски, помогает вовремя их предотвращать и корректировать время доставки с учетом всех факторов.

ФОРМАТ И РАСПИСАНИЕ КУРСА <MACHINE LEARNING>


ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ: 10 МЕСЯЦЕВ
РАСПИСАНИЕ: 2 ЗАНЯТИЯ В НЕДЕЛЮ
СТАРТ КУРСА: 20 ФЕВРАЛЯ 
2023
СТОИМОСТЬ: 510 BYN В МЕСЯЦ

НАЧАЛО ЗАНЯТИЙ: 19:00


144 пары


<MACHINE LEARNING>

ПРИМЕРЫ 

<MACHINE LEARNING>

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ

ПРОГРАММА СОСТОИТ ИЗ УЧЕБНЫХ МОДУЛЕЙ. КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ: 

Основы программирования как моделирование

Python
• Базовый синтаксис языка
• ООП и классы
• Tkinter
• Создание простых моделей в модулях
• Jupyter Notebook
• Numpy
• Pandas
• Matplotlib (seaborn)
• SQL - SQLAlchemy
• Работа с Big Data 
C++
• Базовый синтаксис языка
• Функции
• Классы
• Gnuplot
• Работа с данными
• Визуализация данных
• Моделирование
• Разбор готовых моделей из библиотек
• Измерение производительности
• Сравнение с Python 

Введение в машинное обучение (ML)

Что такое AI и ML
Про Data Science
Домены и направления
Алгоритмы — популярные:
  • XGBoost
  • Наивный алгоритм Байеса
  • Линейная регрессия
  • Логистическая регрессия
  • Дерево решений
  • Алгоритм метода опорных векторов (SVM)
  • K-средних
  • Алгоритм случайного леса
  • Распространение
Области применения 

Математика для машинного обучения

Линейная алгебра
Аналитическая геометрия
Матрицы
Векторная алгебра
Вероятность и распределения
Непрерывная оптимизация
Модели на базе данных
Уменьшение размерности
Оценка плотности с помощью гауссовых моделей смесей
Математическая оптимизация

ПРАКТИЧЕСКИЕ МОДУЛИ

Обучение с «учителем» и линейная регрессия
Классификация и логистическая регрессия
Дерево решений и случайный лес
Наивный Байесовский метод и метод опорных векторов. 
Неконтролируемое обучение
Обработка естественного языка и анализ текста.
Введение в глубокое обучение. 
Анализ временных рядов. 
Создание, отладка, настройка и оптимизация моделей ML. 

КАРЬЕРНЫЕ МОДУЛИ

Обобщение работ в портфолио
Курсовая работа
НR-тренинг

КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ

ОБУЧЕНИЕ В МАЛЫХ ГРУППАХ В ОБОРУДОВАННЫХ КЛАССАХ
Занятия интерактивны и подразумевают учебу и практику в реальном времени с преподавателями.

+ ПРЕПОДАВАТЕЛИ ЭКСПЕРТЫ-ПРАКТИКИ, РАБОТАЮЩИЕ В ВЕДУЩИХ IT КОМПАНИЯХ СТРАНЫ И МИРА
Реальная информация о работе в IT, актуальные знания и практика, позволяющие погрузиться в профессию.

+ РЕАЛИЗАЦИЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ПРОЕКТОВ В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ
Уже во время курса Вы сделаете несколько самостоятельных работ, которые пополнят Ваше портфолио и будут интересны будущему работодателю.

+ ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ КОНСУЛЬТАЦИИ И ПОМОЩЬ В ТРУДОУСТРОЙСТВЕ
Индивидуальные консультации входят в программу <MACHINE LEARNING> и доступны всем участникам.

<MACHINE LEARNING>

ПРЕПОДАВАТЕЛИ АКАДЕМИИ ШАГ

ВЕДУЩИЙ ПРЕПОДАВАТЕЛЬ КУРСА

СЕРГЕЙ ПОСТНИКОВ

ДОКТОР НАУК (PHD США)

Специализируется в проектировании, разработке и обучении в проектах, связанных с MACHINE LEARNING и DATA SCIENCE

ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ ПРОГРАММИРОВАНИЯ БОЛЕЕ 20 лет
Технологии: С, С++, PYTHON
СОВЕТ ЭКСПЕРТОВ УЧЕБНЫХ ПРОГРАММ:

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ РАЗРАБОТАНА В 2022 ГОДУ, ПОД КОНТРОЛЕМ IT-ЭКСПЕРТОВ, РАБОТАЮЩИХ В ВЕДУЩИХ IT КОМПАНИЯХ МИРА

2022
новая программа
ПРОГРАММА ТРУДОУСТРОЙСТА

МЕЖДУНАРОДНАЯ АКАДЕМИЯ ШАГ

ЕДИНСТВЕННАЯ В РБ СОХРАНИЛА ПАРТНЕРСКИЕ СВЯЗИ С IT КОМПАНИЯМИ-РАБОТОДАТЕЛЯМИ, В ТОМ ЧИСЛЕ С ТЕМИ, КТО ПОКИНУЛ СТРАНУ. СЕГОДНЯ ПРОГРАММА ТРУДОУСТРОЙСТВА ПОЗВОЛЯЕТ РАССЧИТЫВАТЬ НА СТАЖИРОВКУ И РАБОТУ В КОМПАНИЯХ-ПАРТНЕРАХ В РБ И ЗА ПРЕДЕЛАМИ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ.

КАК МОЖЕТ ВЫГЛЯДЕТЬ НАЧАЛО ВАШЕЙ КАРЬЕРЫ:

УСПЕШНО ЗАКАНЧИВАЕТЕ УЧЕБУ В АКАДЕМИИ ШАГ

ЛУЧШИЕ ВЫПУСКНИКИ РАБОТУ НАХОДЯТ БЫСТРЕЕ, ЧЕМ ОСТАЛЬНЫЕ

ОФОРМЛЯЕТЕ РЕЗЮМЕ, ИТОГОВУЮ РАБОТУ, ПОРТФОЛИО

САМОСТОЯТЕЛЬНО, ПО ИТОГАМ HR-ТРЕНИНГОВ, ВКЛЮЧЕННЫХ В ПРОГРАММУ ОБУЧЕНИЯ, ЛИБО С ПОМОЩЬЮ СПЕЦИАЛИСТОВ ЦЕНТРА КАРЬЕРЫ АКАДЕМИИ ШАГ

ПРИСОЕДИНЯЕТЕСЬ К ПРОГРАММЕ ТРУДОУСТРОЙСТВА АКАДЕМИИ ШАГ
ПОЛУЧАЕТЕ ОФФЕР НА НАЧАЛО РАБОТЫ ИЛИ СТАЖИРОВКУ
ПРОХОДИТЕ СОБЕСЕДОВАНИЕ (ONLINE, если работодатель за пределами РБ)
ПРИ УСПЕШНОМ ПРОХОЖДЕНИИ - ВЫХОДИТЕ НА РАБОТУ в РБ или готОвитесь к релокейту за пределы страны

МЕЖДУНАРОДНАЯ АКАДЕМИЯ ШАГ

99

ФИЛИАЛОВ

в 21

СТРАНе МИРА

212

компаний партнеров


МЕЖДУНАРОДНЫЕ КОМПАНИИ В КОТОРЫХ РАБОТАЮ ВЫПУСКНИКИ АКАДЕМИИ:


ВЫПУСКНИКОВ НАПРАВЛЯЕМ НА РАБОТУ В IT КОМПАНИИ

ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯ ВЫ СМОЖЕТЕ РАБОТАТЬ:

ЗАРПЛАТА НОВИЧКОВ ОТ $1200
СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ
Machine Learning Engineer
ИНЖЕНЕР МАШИННОГО ОБУЧЕния
ЗАРПЛАТА НОВИЧКОВ ОТ $700
СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ
Data Mining Analyst
СПЕЦИАЛИСТ ПО ПОИСКУ И АНЛИЗУ ДАННЫХ
ЗАРПЛАТА НОВИЧКОВ ОТ $900
СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ
Data Scientist
ШИРОКАЯ УНИВЕРСАЛЬНАЯ СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ

ПРИ ЛЮБОЙ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ, ЧЕРЕЗ 1-3 ГОДА РАБОТЫ, ВЫ МОЖЕТЕ СТАТЬ  СПЕЦИАЛИСТОМ С ЗАРПЛАТОЙ В  2 500 - 4 500 $


благодаря качественному обучению и партнерству с компаниями-работодателями, 97% ВЫПУСКНИКОВ РАБОТАЮТ В it

ОТВЕЧАЕМ НА ВАШИ ВОПРОСЫ:

4 вопроса, которые задают почти все

ПОЧЕМУ ОБУЧЕНИЕ ДЛИТСЯ 6 месяцев, ЕСЛИ ДРУГИЕ ПРЕДЛАГАЮТ 3?

Мы обучили более 20 000 IT-специалистов, 6 месяцев обучения  оптимальный вариант для подготовки с «нуля». Обучение по программе <MACHINE LEARNING> подразумевает трудоустройство в IT-компанию. За это время студент получает достаточное количество знаний, кейсов и практического опыта для начала работы. Новичка с другим «бэкграундом» на работу не возьмут.

ПОЧЕМУ ОБУЧЕНИЕ стоит именно столько, а не 100 долларов?

У нас самые высокооплачиваемые преподаватели, оплата преподавателя не может быть ниже, чем его заработок IT-профессионала. Наши преподаватели опытные специалисты, соответственно, зарабатывают они хорошо. Именно высокая квалификация преподавателей обеспечивает высокое качество обучения.

ГДЕ БУДЕМ УЧИТЬСЯ?

Пожалуй, лучшее место обучения в Минске. Главный учебный корпус Международной Компьютерной Академии ШАГ находится по адресу: ул. Карла Маркса, 32, в самом центре города, ст.м. Октябрьская/Купаловская.

Мне брать с собой ноутбук?

Учебный процесс технически полностью укомплектован. Компьютеры, проекторы, 3D-принтеры, роботы, другая техника и софт, необходимые для обучения, предоставляются студентам Академии. Кондиционеры всегда исправны, вода в «кулерах» всегда есть.

CRM-форма появится здесь

ОСТАЛИСЬ ВОПРОСЫ ИЛИ ЕСТЬ СОМНЕНИЯ?

ЗАДАЙТЕ ИХ НАМ!